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中国平安——AI赋能的金融生态巨头

创办:马明哲 · 中国平安保险(集团)股份有限公司

JOURNEY

关键字段

FIELD STAMPS
INDUSTRY 行业金融科技
REGION 地区中
SCALE 规模巨头
CHANNEL 渠道其他

起步缘由

1994年,马明哲借深圳改革红利创办平安,起点是用金融服务承接中小企业和个人的财富增长需求,早期以寿险为抓手、靠分红险机制吸引长期持有人完成资金积累。随后平安把科技视为提升风控与客户体验的关键,逐步把保险、银行、资管与医疗健康串成生态;到2026年上半年,AI智能体已辅助实现销售额超573亿元、AI日均Token消耗量升至1200亿(公司业绩公告口径)。

发家里程碑

1994年
成立 增长
1994年,马明哲在深圳创立平安保险公司,首年保费收入突破100亿元人民币,凭借分红险创新吸引大量个人客户,为后续多元化奠定资本基础。这段保险起步经历也为其后续综合金融布局积累了客户底盘。
2004年
科技布局 拐点
2004年,在深圳设立金融科技实验室,研发首套基于大数据的风险评估模型,2005年该模型帮助公司保费收入提升15%,标志着科技正式嵌入保险核心业务。实验室的成立标志着平安把科技从后台工具提升到业务前台。
2008年
金融危机冲击 失败
2008年,受到全球金融危机影响,平安当年保费增长放缓至3%,净利润出现首次下滑,迫使公司加速转型,重新审视风险管理和产品结构。这次冲击促使公司把风险管理与产品结构放到战略优先级。
2017年
业务创新 增长
2017年,推出“平安好医生”APP,2020年累计注册用户突破1.2亿,日活用户超过3000万,使平安在互联网医疗领域占据领头羊位置,贡献年度保费收入约120亿元。
2021年
AI智能体项目 增长
2021年,启动AI“智能体”项目,2023年实现AI辅助销售额突破300亿元,AI日均Token消耗量达600亿,显著提升渠道效率并降低获客成本。智能体项目此后成为其渠道提效的主要抓手。
2026年
AI价值实现 增长
AI智能体帮助实现销售额超573亿元,AI日均Token消耗量飙升至1200亿,归母营运利润同比增长8.3%,净利润同比大增36.1%。AI智能体的规模化应用成为其渠道提效与利润修复的主要抓手。

转折点

  • AI智能体从实验室走向全渠道推广,实现利润快速增长
  • 金融危机后公司加速数字化转型,重构风控模型
  • 从单一寿险业务向医养、金融科技生态布局,实现业务多元化

失败与踩坑

  • 2008年全球金融危机导致保费增速骤降,利润出现下滑
  • 早期尝试的跨境保险平台因监管限制项目被迫中止
  • 2014年在互联网金融布局中过度扩张,导致资本预算紧张

关键成功要素

  • AI赋能提升渠道效率
  • 大数据风控降低赔付率
  • 医养结合打造全生命周期服务
  • 生态系统通过并购实现快速规模扩张

经验教训

  • 技术必须嵌入业务闭环,才能产生实际价值
  • 单一产品容易受宏观冲击,要构建多元化收入结构
  • 监管环境变化快,合规布局需前置于商业决策
  • 创新项目失败后要快速复盘,迭代升级而非止步

核心数据

  • 2026上半年营收增长率:8.3%(公开资料口径,未验独立复核)
  • 2026上半年净利润增长率:36.1%(公开资料口径,未验独立复核)
  • 智能辅助销售额:573亿元人民币(公开资料口径,未验独立复核)
  • 智能日均令牌消耗量:1200亿(公开资料口径,未验独立复核)
  • 员工规模:约36万人(公开资料口径,未验独立复核)

竞争对手 / 同行

在保险领域,中国平安的主要竞争对手包括中国人寿、太平洋保险、阳光保险等传统巨头;在金融科技赛道,蚂蚁集团、京东金融和腾讯金融等平台公司正通过支付、信贷、健康等场景抢占用户。平安凭借全链路的保险、银行、资产管理和医疗健康生态,形成跨业务协同优势,但同样面临行业监管收紧和科技公司快速迭代的双重挑战。