Gladly人本客服+AI协同拦截复购流失·月增LTV 35%

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Gladly人本客服+AI协同拦截复购流失·月增LTV 35% 美 · 营销/广告 · AI实干家 01 / 输入 - 数据来源 02 / AI 处理 - 核心工作流 03 / 输出 - 变现交付 搭建 运行 变现 数据/信号 · 每天接入Shop… · 输入 - 数据来源 › 搭建 数据/信号 每天接入Shop… AI 处理 · Gladly · AI 处理 - 核心工作流 › 运行 AI 处理 Gladly 交付变现 · 服务费 · 输出 - 变现交付 › 变现 交付变现 服务费 Legend User UI Agent logic Policy Tool action Context / trace

成功关键

  • • 以客户为中心的统一对话线程，避免AI推诿，保持复购服务连续性
  • • 只让AI处理重复问题，人类处理情感与复购决策，避免完全自动化伤害客户忠诚度
  • • 绑定Shopify复购数据，用LTV和GMV增量证明价值，而非只报客服效率
  • • 采用订阅加效果分成混合收费，前期用免费试用降低品牌决策门槛
  • • 每周复盘复购转化数据，持续迭代AI分流规则和人工话术库

风险

  • • 依赖Shopify生态，平台政策或API调整可能影响数据接入与交付稳定性
  • • 品牌方担心AI客服回应不准确导致客诉升级，需要在AI与人工之间设置明确的升级阈值
  • • 复购提升效果受商品品类和品牌私域运营能力影响

真实案例

  • • 35%
  • • Shopify应用商店中Gladly被定位为唯一能解决问题而非推诿的CX AI
  • • 2026年WAIC世界人工智能大会上

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