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律所AI判例报告生成按篇付费服务月入5000

工作流：每天通过微信、律所协作平台接收律师发送的待处理判决书HTML或网页链接作为输入，调用legal-case-report开源工具解析页面结构，结合通义法睿、Claude大模型提取案件核心事实、争议焦点、裁判理由与适用法条，生成带标注的可复核W

AGENT

关键字段

FIELD STAMPS

INDUSTRY 行业SaaS/企业软件

REGION 地区中

SCALE 规模小企

CHANNEL 渠道线上

🔧 工作流

每天通过微信、律所协作平台接收律师发送的待处理判决书HTML或网页链接作为输入，调用legal-case-report开源工具解析页面结构，结合通义法睿、Claude大模型提取案件核心事实、争议焦点、裁判理由与适用法条，生成带标注的可复核Word报告，经人工复核准确性后交付给客户，同时留存案例库优化后续解析准确率。

🛠 搭建门槛

搭建需要基础Python编程能力，下载GitHub上的legal-case-report开源项目并完成本地部署，配置Claude或通义法睿的大模型API密钥，需具备基础法律常识判断报告关键信息是否完整，搭建周期约10-15天，初期可先用现成工具跑通流程再逐步优化解析规则。

🧰 工具链

🔧 n8n
🔧 Claude 3.5 Sonnet
🔧 legal-case-report开源项目
🔧 通义法睿
🔧 北大法宝法规库

💰 收入

① 中小律所按篇付费的判决书摘要报告（主收入）：律所按篇付费，单篇80-300元×月均交付60-100篇＝月入约4800-30000元，卡内披露月收入约5000元至1.2万元，月收入的约100%压在这一路上，数是拿篇价与交付量推的，案例展示数据，未经独立测算；② 长期批量合作包（项目服务费/月度包）：与3-5家小型律所建立按月批量合作，卡内称收入可稳定在上限区间，包干报价没有公开，合作方为3-5家，占总收入多少未提；③ 按次审阅付费的第二场景：源载同类法律副业工作日每天审2-3份合同、200元×20天＝4000元/月（该数据为案例提供，没有独立复核），可复制为判决书审阅按次计费，能占多少份额没说；④ 机会：面向律所的判决书摘要标准化订阅产品，源载同类法律服务客户续约率83%（同属案例来源，独立验证缺位），这块收入能有多大仍无数字。

💸 成本

每月成本约300-800元，其中大模型API调用费用约200-500元，北大法宝法规库个人版订阅约99元/月，余下为文档处理工具的少量维护成本，随单量增长可摊薄至每篇1-2元。

⏱ 时间投入

每天投入3-5小时，其中报告生成自动化耗时约1小时/10篇，剩余时间用于客户沟通、报告复核与案例库迭代规则优化。

🚀 新手入行指南

第一步先在GitHub下载legal-case-report项目，按文档完成本地部署并跑通测试案例，熟悉判决书解析到报告生成的全流程；第二步加入法律行业社群、对接独立律师和小型律所，提供3-5份免费试用报告验证效果，后续按篇收费或签订月度批量合作协议。

🔑 成功关键

✅ 判决书核心信息提取准确率，需覆盖争议焦点、裁判理由、适用法条3个核心维度
✅ 报告格式标准化，符合律师阅读与法院提交规范
✅ 与律师客户建立信任，通过免费试用与售后修改服务积累口碑
✅ 案例库持续迭代，针对常见案由优化解析规则提升效率

⚠️ 风险

⚠️ 法律文书涉及客户隐私，数据泄漏可能带来严重合规后果
⚠️ 生成的报告若遗漏关键法律细节且未经严格复核可能误导律师
⚠️ 若未取得律师执业资质，仅能提供案件信息整理服务，不得出具法律意见，避免触及非法从业红线
⚠️ 不同地区判决书格式差异大，需持续更新解析规则，否则准确率下降导致客户流失

📌 真实案例

📌 DuckDBlab分享的使用Claude处理法律合同事务的副业实践，实现月入5000元以上
📌 GitHub开源项目legal-case-report已落地从判决书网页生成可复核Word报告、标注版判决书的自动化工作流
📌 深圳智权律师事务所2026年通过AI辅助类案检索与报告生成，律师案头工作时间减少40%，类案研究效率提升明显

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